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waifu2x使用教程及注意事项

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签到天数: 30 天

[LV.5]常住居民I

发表于 2020/3/26 14:35 | 显示全部楼层 |阅读模式 |Google Chrome 80.0.3987.149|Windows 10
天涯海角搜一下: 百度 谷歌 360 搜狗 有道 雅虎 必应 即刻
下载地址见此贴:https://bbs.itzmx.com/thread-95179-1-1.html



首先你需要一个支持cuda的n卡(最好性能好一点的,不然会很慢 显存2g以上) 如果没有就需要一个很好的cpu和16g以上内存或是固态开个20g虚拟内存不然慢到炸。。。。。


具体CUDA速度有多快呢?简单说下,就是我一张图用fx8370要花2分钟占26g内存,用gtx980只需要3g显存花35秒就行。

gtx和rtx还有普通geforce600系列以上都应该是支持的(不是太古董就行)

好了废话不多说 下面这段内容不支持cuda或者没有n卡的朋友直接跳过吧

是否支持CUDA查看:桌面右键-NVIDIA控制面板-帮助-系统信息-组件,看看有没有CUDA这一项,有就说明显卡支持CUDA


因为win10自带和各种驱动软件为了减少大小,所以把CUDA的dll去掉了,请自行前往英伟达官网下载对应显卡的最新驱动(我被这个坑了好长时间。。)


重装好驱动后,打开软件,点下检查cudnn,如果提示的错误信息不是“无法使用GPU转换”就说明CUDA驱动安装成功了。

如果内存也比较大的,可以考虑使用cudnn(会更快一点) 前提是得费半天事去英伟达开发者官网下对应cuda版本的cudnn64_7.dll(如果嫌费事建议直接跳过反正用处不大)






一切准备工作就绪后 打开下载好的waifu2x-caffe.exe


如果打开报错可以去下载微软运行库合集(其实就是各种版本的vc++) (下不到的来这下https://pan.baidu.com/s/1UOIcHRIfNPISdJrTPd1zmg 提取码:3l1y)

打开软件后,点击应用设置,处理器选择CUDA(没有n卡或者不支持的选CPU) 输入路径选择你需要的图片,输出路径程序自动填写到同目录下




接下来的内容是软件设置的介绍部分:

转换模式:
其实主要就是降噪和自动这两个点要说一下,
自动模式即智能降噪,就是自动调整降噪强度,建议用这个。(放大就不用说了吧)

降噪等级看图片需求,如果是很糊很糊的图,就选择满降噪。如果图片本身很清楚,只需要放大,就不需要降噪,waifu2x的放大本身是不会产生噪点的。

接下来是模型介绍部分:
2D(RGB):用于转换所有RGB的二维图像
照片动画(PHOTO):摄影和动画图像
2D(UpRGB):比2D(RGB)更快和图像质量相同或更高!但是,由于RGB模型消耗的内存量(VRAM)很大,有可能使转换强行终止,需要调整好拆分尺寸。
照片·动画(UpPhoto):这个和上面的是差不多的,其实说明白就很好理解了,这两个都带Up,比前两个普通的要好一些,只是拆分尺寸被限制小了。
2D(Y模型):只转换图像亮度的模型,简单来说就是基本用不上。。。。
2D(UpResNet10):比2D(UpRGB)具有更高图像质量。但此模型会受拆分尺寸影响输出结果(也就是说由显存大小决定质量,CPU就不要试了,不行的)。
2D(CUNET)可以将插图转换为捆绑模型中最高图像质量的模型,此模型同样受拆分尺寸影响输出结果(同上)。



因此,时间足够时,选择cunet并开启tta(会慢n倍),将拆分尺寸开最小,是最优画质的方案


处理速度设置:

分割尺寸意思是把图像分割成多少分辨率再去处理,也就是说,分割尺寸越小:处理出来的细节越多,处理速度下降,内存占用降低。分割尺寸尽量小的话图片保留的细节会相对较多。但速度会骤降!

如果开始后提示分割尺寸过大,就调小点,根据显存(CPU是内存)大小决定。


最后设置好后,点击开始,即可进行转换(用GPU的话任务管理器里gpu的compute运算占用应该是满的,并且显存也会飙得很高,是正常现象)

论坛不好发图,如果有不清楚的欢迎指出进行修改QWQ


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签到天数: 59 天

[LV.5]常住居民I

发表于 2020/7/13 10:10 | 显示全部楼层 |Firefox 75.0|GNU/Linux x64
有了这个可以告别waifu2x网站的reCAPTCHA验证了
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