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https://bbs.itzmx.com/thread-95179-1-1.html
首先你需要一个支持cuda的n卡（最好性能好一点的，不然会很慢 显存2g以上） 如果没有就需要一个很好的cpu和16g以上内存或是固态开个20g虚拟内存不然慢到炸。。。。。
具体CUDA速度有多快呢？简单说下，就是我一张图用fx8370要花2分钟占26g内存，用gtx980只需要3g显存花35秒就行。
gtx和rtx还有普通geforce600系列以上都应该是支持的（不是太古董就行）
好了废话不多说 下面这段内容不支持cuda或者没有n卡的朋友直接跳过吧
是否支持CUDA查看：桌面右键-NVIDIA控制面板-帮助-系统信息-组件，看看有没有CUDA这一项，有就说明显卡支持CUDA
因为win10自带和各种驱动软件为了减少大小，所以把CUDA的dll去掉了，请自行前往英伟达官网下载对应显卡的最新驱动（我被这个坑了好长时间。。）
重装好驱动后，打开软件，点下检查cudnn，如果提示的错误信息不是“无法使用GPU转换”就说明CUDA驱动安装成功了。
如果内存也比较大的，可以考虑使用cudnn（会更快一点） 前提是得费半天事去英伟达开发者官网下对应cuda版本的cudnn64_7.dll(如果嫌费事建议直接跳过反正用处不大)
一切准备工作就绪后 打开下载好的waifu2x-caffe.exe
如果打开报错可以去下载微软运行库合集（其实就是各种版本的vc++） （下不到的来这下
https://pan.baidu.com/s/1UOIcHRIfNPISdJrTPd1zmg 提取码：3l1y）
打开软件后，点击应用设置，处理器选择CUDA（没有n卡或者不支持的选CPU） 输入路径选择你需要的图片，输出路径程序自动填写到同目录下
接下来的内容是软件设置的介绍部分：
转换模式：
其实主要就是降噪和自动这两个点要说一下，
自动模式即智能降噪，就是自动调整降噪强度，建议用这个。（放大就不用说了吧）
降噪等级看图片需求，如果是很糊很糊的图，就选择满降噪。如果图片本身很清楚，只需要放大，就不需要降噪，waifu2x的放大本身是不会产生噪点的。
接下来是模型介绍部分：
2D（RGB）：用于转换所有RGB的二维图像
照片动画（PHOTO）：摄影和动画图像
2D（UpRGB）：比2D（RGB）更快和图像质量相同或更高！但是，由于RGB模型消耗的内存量（VRAM）很大，有可能使转换强行终止，需要调整好拆分尺寸。
照片·动画（UpPhoto）：这个和上面的是差不多的，其实说明白就很好理解了，这两个都带Up，比前两个普通的要好一些，只是拆分尺寸被限制小了。
2D（Y模型）：只转换图像亮度的模型，简单来说就是基本用不上。。。。
2D（UpResNet10）：比2D（UpRGB）具有更高图像质量。但此模型会受拆分尺寸影响输出结果（也就是说由显存大小决定质量，CPU就不要试了，不行的）。
2D（CUNET）可以将插图转换为捆绑模型中最高图像质量的模型，此模型同样受拆分尺寸影响输出结果（同上）。
因此，时间足够时，选择cunet并开启tta（会慢n倍），将拆分尺寸开最小，是最优画质的方案
处理速度设置：
分割尺寸意思是把图像分割成多少分辨率再去处理，也就是说，分割尺寸越小：处理出来的细节越多，处理速度下降，内存占用降低。分割尺寸尽量小的话图片保留的细节会相对较多。但速度会骤降！
如果开始后提示分割尺寸过大，就调小点，根据显存（CPU是内存）大小决定。
最后设置好后，点击开始，即可进行转换（用GPU的话任务管理器里gpu的compute运算占用应该是满的，并且显存也会飙得很高，是正常现象）
论坛不好发图，如果有不清楚的欢迎指出进行修改QWQ
