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kangle采用了golang做底层,内存磁盘缓存走的是最有效率的jemalloc数据库引擎,为什么选择它?

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[LV.Master]伴坛终老

发表于 2018/11/24 20:15 | 显示全部楼层 |阅读模式 |Google Chrome 70.0.3538.77|Windows 10
天涯海角搜一下: 百度 谷歌 360 搜狗 有道 雅虎 必应 即刻
论你见谁家缓存不做分级数据库形式的QWQ
kangle走的是最有效率的jemalloc数据库引擎
kangle轻松实现上亿缓存数量缓存做IO查询都不是问题,搞个数据库存储这些列表
一级缓存目录,二级缓存目录,智能模式下,文件小的碎片缓存数据,直接载入内存里面
我查了下源代码
是5.1.0版本
jemalloc version: [5.1.0-0-g61efbda7098de6fe64c362d309824864308c36d4]

jemalloc官方介绍:https://github.com/jemalloc/jemalloc/releases

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